Kurumsal Zekâ için tasarlandı.
Mimarlarınızın uçtan uca kavrayabileceği bir platform: açık entegrasyon, açıklanabilir modeller ve sizin seçtiğiniz bir kurulum modeli. Teknoloji, iş yanıtını güvenilir kılmak için vardır.
On katman, tek bir karar hattı.
Her katman, bir sonraki kararı daha iyi, daha hızlı ya da daha savunulabilir kılarak yerini hak eder.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Planlama, paralel uzman ajanlar ve herhangi bir yanıt dönmeden önce bir gözden geçirme turu içeren çoklu ajan orkestrasyonu.
Öngörüsel Analitik
Kendi operasyonel geçmişinize uyarlanmış talep, stok, üretim ve performans tahminlemesi.
Karar Modelleri
Açık karar mantığı ve çok kriterli puanlama; böylece bir öneri körlemesine güvenilmek yerine incelenebilir.
Veri Platformu
Hâlihazırda çalıştırdığınız sistemler üzerinde veri alımı, ortak veri katmanı, arama ve kurumsal bilgi grafiği.
Gerçek Zamanlı Analitik
Akış tabanlı veri alımı ve canlı toplulaştırma; böylece karar, operasyonun şu anki durumunu yansıtır.
API Öncelikli Mimari
Sürümlenmiş REST ve GraphQL yüzeyleri. Arayüzün yaptığı her şey kendi sistemlerinize de açıktır.
Olay Tabanlı Entegrasyon
ERP, MES, WMS, POS, CRM ve IoT'ye mesaj tabanlı bağlayıcılar; geri basınç ve yeniden oynatma desteğiyle.
İş Akışı ve Otomasyon
İş akışı olarak yürütülen kararlar — onaylar, koruma bantları ve önemli noktalarda döngüde bir insanla.
Gözlemlenebilirlik
Model çağrıları ve maliyetleri dâhil, karar yolunun tamamında izler, metrikler ve yapılandırılmış loglar.
Güvenlik
Kimlik, erişim kontrolü, tenant izolasyonu, şifreleme ve denetim kaydı; sonradan eklenmiş değil, platformun içine kurulmuş.
Kurumsal zekâ. Sizin verinize göre tasarlandı.
Verinizin bulunmasına izin verilen yerde çalışır.
Ağınızdan hiçbir şeyin çıkamayacağı durumlar için yerel modellerle tamamen yerinde (on-prem) seçenek dahil.
Yerinde (On-Prem)
Modeller dâhil her bileşen, kendi ağ sınırınızın içinde.
Özel Bulut
Kendi bulut aboneliğinizde ve bölgenizde özel bir ortam.
Hibrit
Hassas veri ve modeller yerinde kalır; geri kalanı en verimli olduğu yerde çalışır.
Açıklanabilir yapay zekâ mimarisi, mimarların değerlendirdiği gibi değerlendirildi
Açıklanabilir bir yapay zekâ mimarisi, modele sonradan takılan bir özellik değildir; sistemin nasıl kurulduğuna dair bir niteliktir. Gerekçe olaydan sonra yeniden kurgulanıyorsa, elde edilen şey kararın nedeni değil cevap hakkında bir anlatıdır. Veraius zinciri karar verilirken kaydeder — hangi kayıtlar okundu, hangi kurallar uygulandı, hangi seçenekler karşılaştırıldı — çünkü sorgulanmaya dayanabilen tek sürüm budur.
Aynı ilke platformun nerede çalıştığı için de geçerlidir. Modeller, veri ve yürütme; yerinde, özel bulutta ya da ikisine bölünmüş hâlde durabilir ve bu bir fiyat kademesi değil, bir kurulum kararıdır. Veri yerleşimi yükümlülüğü olan ekipler, bunu yetenekten ödün vererek karşılamak zorunda kalmaz.
Entegrasyon önce okur ve üzerine ekler: Veraius, hâlihazırda kurulu ERP, MES, POS ve depo sistemlerine bağlanır; kayıt sistemi olmayı talep etmez. Platformun çalışması için hiçbir şey taşınmaz — bir değerlendirmenin çeyrekler değil haftalar içinde mümkün olmasının nedeni de budur.
Mimarlarınızı da görüşmeye katın.
Teknolojiyi değerlendirmenin en hızlı yolu, onu kendi sistemlerinize yöneltip ne yaptığını görmektir.
Veraius ajanlarıyla ekiplerinizin kazandıkları.
Tükenmeden görülen kapasite
Kaynak talebi tahmin edilir; sınıra gelmeden maliyet tasarrufu seçenekleri önerilir.
Bilgi Teknolojileri ajanlarını görün ÜretimSiparişe karşı kapasite
Açık siparişler kullanılabilir kapasiteyle karşılaştırılır; teslim riski termin kaçmadan görünür.
Üretim ajanlarını görün SatışGeçmişinize dayanan bir tahmin
Hiyerarşik 12 aylık satış tahmini kendi siparişlerinizden kurulur ve dış etkenlerle uzlaştırılır.
Satış ajanlarını görünHer departmanda
- Ajanlar işi kendi verileriniz üzerinde hazırlar; sonrasında ne olacağını ekibiniz onaylar
- Gündelik dille sorulan sorular canlı ERP verisinden, tablo ve etkileşimli grafiklerle yanıtlanır
- Dayanak denetimi: kaynağa bağlanamayan sayı gösterilmez
- Karar gerekçesiyle açıklanabilirlik, güven ve risk skorları
- Onay gelen kutusuyla Slack, Teams, WhatsApp ve Signal kanalları
- Kişisel veri maskelemeli, departman tabanlı erişim politikası
Sık sorulan sorular
Entegrasyonlar, kurulum, güvenlik ve maliyet hakkında net yanıtlar — dürüst yanıtın "duruma göre değişir" olduğu yerler dahil.
Kendi sorunuzu sorunTeknoloji altyapısı hangi bileşenlerden oluşuyor?
Tahmin modellerini, eniyilemeyi ve dil modellerini birinden birini seçmek yerine birlikte kurgulayan bir karar motoru. Tahmin neyin olası olduğunu, eniyileme kısıtlar altında neyin en iyi olduğunu söyler; dil modeli ise sonucu bir planlamacının itiraz edebileceği bir dille açıklar. Üçünden herhangi biri tek başına, ya açıklanamayan ya da karar veremeyen bir sistem üretir.
Hangi modelleri kullanıyorsunuz?
Verinin desteklediği hangisiyse onu; bir kıyaslama testine göre değil, kararın kendisine göre sınanmış hâlde. Tahmin hatasında sinir ağını geçen ama bir stok tükenmesini açıklayamayan bir gradyan artırmalı model kötü seçimdir; çünkü çıktının, o karardan sorumlu kişiyle yapılacak bir konuşmadan sağ çıkması gerekir.
Platform model kaymasıyla nasıl başa çıkıyor?
Metriği değil kararı izleyerek. Doğruluğun iki puan gerilemesi, bir karar sınıfının planlamacılar tarafından geçersiz kılınmaya başlamasından daha az önemlidir. İkincisi hem daha erken gelen sinyaldir hem de bir insana ulaşandır; yalnız hata oranı raporlayan kayma izleme ise hasar oluştuktan sonra haber verir.
Kendi modellerimizi getirebilir miyiz?
Evet. Veri bilimi ekibinizin zaten güvendiği bir tahmin, kurmadıkları daha iyi bir tahminden değerlidir. Platform onu girdi olarak alır ve üstündeki katmanın sorumluluğunu üstlenir: tahmini, kısıtları ve kaydıyla birlikte bir karara dönüştürmek.