Fiyatlama Zekâsı

Etkisini anlayın fiyatlama kararları vermeden önce.

Marjı feda etmeden hacim için fiyatlayın. Esneklik, marj etkisi, rakip tepkisi ve senaryo analizi, fiyat değişikliği rafa ulaşmadan modellenir.

Kullanım senaryosunu görün

Problem

Bugün neden zor?

Fiyatlar deneyime dayalı, maliyet artı yöntemiyle ya da rakibi izleyerek belirlenir; hacim ve marj üzerindeki sonucu ise ancak haftalar sonra, değişen her şeyin içine karışmış hâlde görünür olur.

Tahmin edilmek yerine varsayılan esneklik

Marj tabanı bilinmeden verilen iskontolar

Ödünleşim değerlendirilmeden karşılık verilen rakip hamleleri

Bir senaryoyu uygulamadan önce test etme imkânı yok

Neden Önemli

Geç fark etmenin bedeli.

Fiyat, işletmedeki en hızlı kaldıraçtır; pazarda geri bildirimi en kısa, raporlamada ise en uzun gecikmeyle gelir. Bir ürün gamı boyunca tekrarlanan, incelenmemiş küçük bir değişiklik, marjı çoğu verimlilik programından daha fazla hareket ettirir.

Veraius Çözümü

Fiyatlama Zekâsı

Veraius, hacmin fiyata ürün ve segment düzeyinde nasıl tepki verdiğini kestirir; ardından önerilen bir değişiklik için marj ve ciro sonuçlarını — pazarın tepki verdiği senaryolar dâhil — projeksiyonlar.

Esneklik tahmini

Gerçek geçmiş verilerden ürün ve segment bazında tahmin edilen fiyat duyarlılığı.

Senaryo simülasyonu

Önerilen fiyat değişiklikleri uygulanmadan önce projeksiyonlanır.

Marj etkisi

Hacim ve marj etkileri ayrı ayrı değil, birlikte raporlanır.

Rakip tepkisi

Sonuçlar, alternatif rakip tepkileri altında değerlendirilir.

Promosyon kârlılığı

Zaten gerçekleşecek olan işten ayrıştırılmış artımsal katkı.

Marj erimesi tespiti

Gerçekleşen marjın liste fiyatından nerede ve neden uzaklaştığı.

Nasıl Çalışır

Bağlayın. Anlayın. Öngörün. Karar verin. Uygulayın.

Her çözümün arkasında aynı hat çalışır: sistemleriniz bağlanır, veri iş bağlamına oturtulur, sonuç tahmin edilir, karar kaynaklarıyla birlikte gerekçelendirilir ve sonuç iş akışına taşınır.

01 Bağlan

ERP, POS, MES, WMS, CRM ve IoT — hepsi tek bir yerde.

02 Anla

Operasyonel veri ilişkilendirilir ve iş bağlamına yerleştirilir.

03 Öngör

Talep, stok, üretim ve performans; olmadan önce.

04 Karar Ver

Karar modelleri ve yapay zekâ, seçenekleri sizinle birlikte tartar.

05 Uygula

İş akışı ve otomasyon üzerinden yürütülen kararlar.

İş Faydaları

Çalışma biçiminizde neler değişir.

Fiyat değişiklikleri uygulanmadan önce değerlendirilir

İskonto kararları görünür bir marj sonucu taşır

Kampanya harcaması brüt artışa göre değil, artan kâra göre değerlendirilebilir

Marj erimesi henüz birkaç üründeyken yakalanır

Kullanım Senaryoları

Pratikte nerede kullanılıyor.

Fiyat değişikliği incelemesi

Önerilen bir değişiklik için öngörülen hacim ve marj sonucu.

Kampanya değerlendirmesi

Bir kampanyanın kâr mı ürettiği yoksa yalnızca mevcut talebi mi iskonto ettiği.

Rekabetçi karşılık

Bir rakip hamle yaptığında, ödünleşimi açıkça ortaya konmuş seçenekler.

Marj kaçağı incelemesi

Hangi ürün ve bölgelerin gerçekleşen marj kaybettiği ve bunun hangi mekanizmayla olduğu.

Sık sorulan sorular

Fiyatlama zekâsı neye karar veriyor?

Bir fiyatın ne zaman, ne kadar ve hangi ürünlerde değişeceğine; esnekliği, rakip hareketlerini, stok durumunu ve marj tabanını hesaba katarak. Onu bir yeniden fiyatlama aracından ayıran son ikisidir: ihtiyacınız olan stoğu eriten bir indirim, fiyat doğru olsa bile iyi bir karar değildir.

Rakip fiyatlarını birebir mi takip ediyor?

Hayır; bunu yapan bir sistem, kimsenin seçmediği bir marja doğru yarışa girer. Rakip fiyatı, birkaç girdiden yalnızca biridir. Sezon sonu stoğunu eriten bir rakip, aynısını yapmak için bir işaret değildir; girdiyi işe yarar kılan şey, onun neden hareket ettiğini anlamaktır.

Satış geçmişi az olan ürünleri nasıl ele alıyor?

Tahmin yürüterek değil, benzer ürünlerden ödünç alarak. Yerleşik bir kategorideki yeni bir SKU, kendi sinyalini üretecek kadar veri biriktirene dek komşularının esnekliğini devralır; kayıt ise hangi ürünlerden ödünç alındığını söyler, böylece kategori yöneticisi itiraz edebilir.

Fiyatları insan onayına bağlı tutabilir miyiz?

Evet; çoğu kurum başlangıçta böyle yapmalı da. Fiyatlama çok görünürdür ve sistemde geri alınması çok kolay olsa bile müşteri algısında geri alınması zordur. Büyüklüğe göre onay eşikleri — yüzde ikinin altında otomatik, üstünde incelemeli — alışılmış orta yoldur.

Veraius ajanları

Veraius ajanlarıyla ekiplerinizin kazandıkları.

Her departmanda

  • Ajanlar işi kendi verileriniz üzerinde hazırlar; sonrasında ne olacağını ekibiniz onaylar
  • Gündelik dille sorulan sorular canlı ERP verisinden, tablo ve etkileşimli grafiklerle yanıtlanır
  • Dayanak denetimi: kaynağa bağlanamayan sayı gösterilmez
  • Karar gerekçesiyle açıklanabilirlik, güven ve risk skorları
  • Onay gelen kutusuyla Slack, Teams, WhatsApp ve Signal kanalları
  • Kişisel veri maskelemeli, departman tabanlı erişim politikası

Tüm ajan departmanları

Demo talep edin