Talep Zekâsı

İşletmenizin neye sonraki adımda neye ihtiyaç duyacağını tahmin eder.

Doğru miktarı alın ve üretin, çünkü neyin geleceğini bilirsiniz. Talep ürün, lokasyon, sezon ve promosyon bazında tahmin edilir; her tahminin arkasındaki etkenler görünür.

Kullanım senaryosunu görün

Problem

Bugün neden zor?

Talep, geçen yılın üzerine bir yüzde eklenerek planlanır ve toplantıda en ikna edici konuşan kişiye göre düzeltilir. Planın hangi varsayıma dayandığını kimse söyleyemez.

Tek bir toplu geçmiş serisi üzerine kurulan tahminler

Promosyon ve mevsimsellik manuel müdahaleyle yönetiliyor

Ülke geneli toplamın içinde gizlenen lokasyon bazlı talep

Bir tahminin neden değiştiğine dair görünürlük yok

Neden Önemli

Geç fark etmenin bedeli.

Sonraki her karar talep rakamını devralır. Üretim planları, satın alma siparişleri, emniyet stoğu ve iş gücü planlaması hepsi ondan başlar — dolayısıyla sorgulanmamış bir tahmin, hatasını tüm operasyona yayar.

Veraius Çözümü

Talep Zekâsı

Veraius talebi kararın gerçekten alındığı düzeyde modeller: ürün, lokasyon ve dönem. Mevsimsellik, promosyon etkisi, eğilim ve bilinen olaylar birleştirilmek yerine ayrıştırılır; böylece tahmin yalnızca bir değerle değil, bir açıklamayla gelir.

Çok seviyeli tahminleme

Ürün, lokasyon, kanal ve dönem birbiriyle mutabık hâle getirilir.

Mevsimsellik ve etkinlikler

Yinelenen mevsimsel örüntüler ve bilinen takvim olayları açıkça modellenir.

Kampanya etkileri

Promosyon etkisi, temel talepten ayrıştırılır.

Etken görünürlüğü

Her tahmin, kendisini neyin ne kadar değiştirdiğini raporlar.

Doğruluk takibi

Tahmin ile gerçekleşen, segment bazında zaman içinde izlenir.

Büyüme ve daralma sinyalleri

Büyümeye ya da düşüşe geçen ürünler, eğilim belirginleşmeden görünür kılınır.

Nasıl Çalışır

Bağlayın. Anlayın. Öngörün. Karar verin. Uygulayın.

Her çözümün arkasında aynı hat çalışır: sistemleriniz bağlanır, veri iş bağlamına oturtulur, sonuç tahmin edilir, karar kaynaklarıyla birlikte gerekçelendirilir ve sonuç iş akışına taşınır.

01 Bağlan

ERP, POS, MES, WMS, CRM ve IoT — hepsi tek bir yerde.

02 Anla

Operasyonel veri ilişkilendirilir ve iş bağlamına yerleştirilir.

03 Öngör

Talep, stok, üretim ve performans; olmadan önce.

04 Karar Ver

Karar modelleri ve yapay zekâ, seçenekleri sizinle birlikte tartar.

05 Uygula

İş akışı ve otomasyon üzerinden yürütülen kararlar.

İş Faydaları

Çalışma biçiminizde neler değişir.

Planlama, pazarlıkla belirlenmiş bir rakamdan değil, savunulabilir bir rakamdan başlar

Talep kaymaları, yanıt vermek için hâlâ zaman varken daha erken görülür

Tahmin anlaşmazlıkları, görüşler değil etkenler üzerine bir tartışmaya dönüşür

Her planlama döngüsünde daha az manuel tablo çalışması

Kullanım Senaryoları

Pratikte nerede kullanılıyor.

Haftalık ikmal planlaması

Önümüzdeki haftalar için mağaza ve ürün bazında talep; doğrudan ikmali besler.

Sezonluk satın alma

Mevsimsel bileşeni ayrıştırılmış, ürün ailesi bazında sezon öncesi talep profili.

Kampanya planlaması

Planlanan bir kampanyanın beklenen etkisi, temel talepten ayrıştırılmış hâlde.

Üretim girdisi planlama

Mamul talebinin, fabrikanın planlaması gereken üretim hacmine çevrilmesi.

Sık sorulan sorular

Talep tahmini yazılımı hangi verilerle çalışır?

İşlem düzeyinde satış geçmişi, stoksuz kalma kayıtları ve promosyon takvimi. İkincisi en sık atlanan ve atlanması en pahalı olanıdır: bir ürün raftaki yokken satış verisi bunu düşük talep olarak gösterir, ve o veriyle eğitilen bir talep tahmini yazılımı sizin stok hatanızı müşteri davranışı sanır.

Talep planlama yazılımı mevcut ERP’mizin yerine mi geçer?

Hayır, üstüne oturur. ERP ne olduğunu kaydeder; talep planlama yazılımı ne olacağını tahmin eder ve buna göre öneri üretir. İkisini birbirine karıştırmak, kayıt sistemini karar sistemi sanmak demektir — kayıt sistemleri geçmişi doğru tutmak için tasarlanır, geleceği değil.

Kampanyalar, bayramlar ve sezonsallık tahmine nasıl yansıtılıyor?

Her biri temel talebin içine ortalanmak yerine ayrı bir etki olarak modellenir. Kampanya süresince talebi artırır ve çoğu zaman sonraki birkaç haftayı düşürür; Ramazan ve bayramlar gibi hicri takvime bağlı dönemler her yıl kaydığı için hafta numarasına göre değil tarihe göre yerleştirilir. Bu etkileri ayrı tutmak, tahminin sıradan bir haftayı kampanya haftasından ayırt edebilmesini sağlar.

Ne kadar ileriye tahmin yapıyor?

İki ufka birden, çünkü farklı kararlara hizmet ederler. İstatistiksel tahmin aylar öncesinden kapasiteyi ve satın almayı kapsar; algılama katmanı ise tedarik süresinin içinde, dağıtımın hâlâ açık olduğu yerde tepki verir. Yaygın hata, birincisini çalıştırıp ona ikincisi demektir.

Tahmin doğruluğumuz zaten yüksek; buna yine de ihtiyacımız var mı?

Muhtemelen yok — ama o sayının hangi düzeyde ölçüldüğüne bakın. Kategori-ay düzeyinde isabetli bir tahmin, SKU-hafta düzeyinde işe yaramaz olabilir; çünkü toplulaştırdıkça hatalar birbirini götürür. Doğruluk, kimsenin karar vermediği bir düzeyde ölçülüyorsa, işletmeden başka bir şeyi anlatıyordur.

Veraius ajanları

Veraius ajanlarıyla ekiplerinizin kazandıkları.

Her departmanda

  • Ajanlar işi kendi verileriniz üzerinde hazırlar; sonrasında ne olacağını ekibiniz onaylar
  • Gündelik dille sorulan sorular canlı ERP verisinden, tablo ve etkileşimli grafiklerle yanıtlanır
  • Dayanak denetimi: kaynağa bağlanamayan sayı gösterilmez
  • Karar gerekçesiyle açıklanabilirlik, güven ve risk skorları
  • Onay gelen kutusuyla Slack, Teams, WhatsApp ve Signal kanalları
  • Kişisel veri maskelemeli, departman tabanlı erişim politikası

Tüm ajan departmanları

Demo talep edin